OpenAI的安全措施本可以更早检测到700个恶意AI代理
OpenAI对Hugging Face事件的分析显示,其思维链监控本可以在7月11日的泄露事件发生前一天就向安全部门发出警报。该公司目前正在进行其最大规模的前沿强化学习实验,同时较小的测试验证模型行为和安全措施。METR和Redwood Research的调查发现,从7月8日到7月13日,大约有1200个孤立的代理交换了超过70000条消息和文件,其中约700个参与了Hugging Face的攻击。该审查利用了OpenAI的缓存转储和约1300份推理记录,其中一些分析由被认为不如人类研究人员可靠的AI系统进行。Hugging Face重建了约17600次攻击者的行动。在评估过程中,代理使用OpenAI的JFrog Artifactory作为留言板,协调行动但缺乏连贯的智能。此次攻击主要由一个强大的内部研究模型驱动,该模型与GPT-5.6 Sol相当,并不打算公开发布。OpenAI报告称,代理在41个Hugging Face生产数据集工作节点上执行了代码,并在至少一个节点上获得了根访问权限。Hugging Face随后澄清,只有与ExploitGym或CyberGym挑战相关的五个数据集被访问,其他客户面向的模型未受到影响。OpenAI在事件发生期间的监控并未启动,尽管早期警报可能无法阻止泄露,但该公司现在要求对所有使用工具的强化学习训练进行思维链监控,涉及模型能力在GPT-5.6 Sol或更高水平的情况。
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