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    人工智能多智能体应用将推动区块链支付的发展

    By: www.chaincatcher.com|2026/04/14 09:12:00
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    CODECODE
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    区块链相比移动支付有哪些优势?这是一个曾让许多区块链专家感到尴尬的问题。2015年,著名区块链布道家安德烈亚斯·安东诺普洛斯在一次演讲中遭到一名听众的挑战,对方问道:“移动支付既方便又快捷,而比特币却又慢又繁琐。”“它在支付方面有哪些优势?”他没有进行辩护或争论,而是提出了一个生动的设想:如果一辆自动驾驶出租车独立运营,既需要收取车费,又需要支付充电费用,比特币是否会成为更理想的支付方案?

    这是一个发人深省的问题。事实上,十多年来,区块链领域的许多思想家,如朱家明和肖锋,一直在思考这个问题,并提出了一个大胆的疑问:也许区块链从来就不是为人类准备的,而是为人工智能和机器人准备的。

    十年前,关于人工智能代理和自动驾驶汽车的讨论还只是实验室里的热门研究课题,但如今这些技术已开始应用于现实生活场景中。目前,人工智能多智能体系统的开发已成为一个热门研究方向。这是否会为区块链应用开辟新的领域,并最终促进人工智能与区块链的融合?

    多智能体系统正成为人工智能应用的最热门方向

    从2025年下半年开始,多智能体系统突然成为人工智能应用最热门的方向之一。近期人工智能领域中备受瞩目的项目中,相当一部分都属于这一方向。

      • 作为代理式人工智能领域的领军企业,Anthropic 陆续推出了 Cowork、Agent Teams 和 Managed Agents 等产品,这清楚地表明了其在该领域的领导意图。
      • Google 的代理开发工具包(ADK)提供了一个标准化框架,旨在帮助开发者快速构建分层、可扩展的多代理系统,并支持并行、顺序和循环协调。
      • OpenClaw 允许普通用户在本地机器上部署一支“龙虾团队”,通过协作完成多步骤工作流,从而引发了关于“AI 员工”和“一人公司”的热烈讨论。
      • 字节跳动旗下的DeerFlow 2.0在开源后迅速登顶GitHub热门榜。这是一款超级代理运行时基础设施,能够协调子代理、长线内存和 Docker 沙箱,自主完成耗时数分钟至数小时的复杂任务,从而彻底解决了传统人工智能中“人工交接”的痛点。
      • 硅谷知名孵化器YC的首席执行官加里·谭(Gary Tan)将gstack开源,将Claude Code转变为一个虚拟初创团队,内置23个专业角色和斜杠命令,使一个人就能模拟整个初创公司的运作。
      • 由加州大学洛杉矶分校(UCLA)和麻省理工学院(MIT)团队推出的“TradingAgents”项目,允许多个智能体分别扮演基本面分析师、情绪分析师、技术分析师和风险经理的角色,通过辩论与协作做出投资决策,从而模拟真实交易公司的组织运作流程。
      • Paperclips.AI 致力于将一群智能代理整合成一个完整的架构,使其能够自主运营公司,包括组织架构图表、预算、治理和目标设定,从而实现无需人工干预的商业闭环。

    这些项目揭示了一个明显的趋势:人们不再满足于单一的人工智能助手,而是开始利用多智能体架构构建真正的工作团队和协作网络。过去,我们主要将人工智能用于“提问并获取答案”,但如今我们开始让人工智能“团队协作”——分工合作、相互协作、互相监督,并自主决策,以完成人类组织能够处理的复杂任务。

    这不仅仅是一次简单的工具升级,更是人工智能从个人效率工具向组织级技术转型的关键转折点。多智能体系统的核心在于:多个智能体不再是孤立的“角色扮演者”,而是形成了一个动态网络,能够根据任务需求随时创建账户、扩展规模并重新组合,甚至跨越组织边界进行协作。它们能够处理高频、小额、跨实体及跨司法管辖区的数值交换,同时触发复杂的合约执行条件。这些特点自然要求多主体组织建立一套全新的支付和交易基础设施。

    为什么多智能体应用程序必须配备新的支付系统?

    当人工智能多智能体系统从实验室走向实际任务时,支付和价值交换不再是可选功能,而是系统运行的命脉。

    一旦多主体网络开始处理实际业务,就会产生大量高频、小额、跨实体甚至跨司法管辖区的支付需求。代理 A 可能在几秒内完成内容生成,而代理 B 需立即根据其使用模式支付费用;代理 C 在处理物流数据后,需立即向代理 D 支付数据使用费;在跨境协作过程中,新加坡的一名代理可能需要向位于美国服务器的代理支付计算资源费用。这些支付频率可能高达每分钟数十次,金额低至0.1美分,且参与者可能是完全不同的组织或个人。这些交易所往往涉及复杂的价值流:不仅包括金钱,还包括数据、计算能力、模型调用权限、知识产权的片段等。

    更重要的是,多主体组织的活力远超传统组织。代理账户可随时创建,组织可随时进行扩容或缩减,并可随时重新组合。一项任务可能需要五名代理在一分钟内组成一个小团队,而下一分钟又可能需要二十名代理立即重组以应对另一项任务,其中部分人员可能来自外部合作伙伴。当不同组织中的代理方之间进行支付时,这不可避免地会触发复杂的合约执行条件,只有在满足阈值要求时,支付才会自动执行。这些条件可能具有嵌套、分层交易和实时等特性,而传统合约无法描述这些特性,传统银行系统也无法实时做出响应。

    传统银行体系尚不具备应对这种情况的能力。他们习惯于采用大规模、批量处理且需人工审核的轧差结算模式,响应时间以小时甚至天为单位。他们无法为随时来去不定的数千名代理商提供即时账户开户服务,无法满足每笔交易都需触发复杂条件的业务需求,也无法提供那种“个性化服务”——代理商需要的是代码级、毫秒级的自动执行,而不是拨打客服电话或提交纸质申请。银行的规则是为人类设计的,而流程则是为稳定的机构设计的。面对一个能够即时重组、永不休眠且分布于全球的代理网络时,其局限性便立即显露无遗。

    本场景突显了区块链作为新一代金融市场基础设施的优势。

    区块链本质上是一种分布式账本,它使所有参与者能够共享同一份实时更新的公共账本,而无需反复进行对账。智能合约将合约条款直接写入代码,一旦满足条件便自动执行,无需第三方干预。可编程性使得支付不再仅仅是简单的转账,而是可以嵌入到具有任何复杂逻辑的自动化流程中:在条件满足时触发、原子性执行,以及在失败时回滚。按交易全额结算取代了传统的轧差结算,每笔交易在确认后即同时完成清算和结算。原子结算确保价值转移与资产交割同时发生,从而避免任何一方违约。即时最终性意味着,一旦交易链上,便不可逆转且无法篡改。

    这些特征与多主体组织的运作逻辑几乎完全契合。代理商需要随时创建账户,而生成区块链地址的成本几乎为零;代理机构需要随时扩展规模,智能合约能够即时部署新规则;跨组织协作需要复杂的条件触发机制,而智能合约天生就是为此设计的;高频微支付需要低成本且即时到账,区块链的燃料费和第二层解决方案正将成本降至可以忽略不计的水平。传统基础设施具有中心化、僵化且反应迟缓的特点,而区块链则具有去中心化、灵活且实时响应的特点。

    我们越来越清楚地看到,多智能体组织不仅仅是在拼凑人工智能工具,而是在构建一种全新的协作范式。这一范式对支付和交易基础设施提出了前所未有的要求,而区块链目前是唯一能够满足这些要求的成熟技术体系。这不仅仅是一种改进,更是必不可少的基础设施。当人工智能代理真正开始团队协作时,区块链就不再是可有可无的,而是必不可少的。

    多智能体应用将成为区块链支付的“基石”

    在传统的C2C支付场景中,区块链的表现并不突出。普通人转账时,只需输入金额并扫描二维码,微信或支付宝就能在几秒钟内完成交易。然而,区块链钱包需要复制地址、核对燃料费,并等待区块确认,导致用户体验明显较差。在过去的十年里,区块链在日常小额转账和以人为主导的面对面支付领域,一直难以与移动支付抗衡。

    然而,在人工智能代理之间高频、自动化且基于合约的支付场景中,区块链的优势远胜一筹。

    代理商无需使用二维码或进行手动确认。他们要求付款自动执行。一旦满足预设条件,智能合约会立即触发转账,整个过程无需任何中介参与。可编程性使得支付能够嵌入复杂的逻辑:只有当代理 A 交付指定内容、代理 B 完成数据验证,且外部预言机确认市价已达到阈值时,资金才会被释放。如果任何步骤失败,交易将自动回滚。区块链支持全天候不间断运行,可实现全球任意地址间的即时转账,且每笔交易均具有即时最终性。这些功能目前尚在传统银行系统和移动支付平台的能力范围之外。

    多方参与组织的应用将成为区块链支付的“主舞台”。

    在早期,移动支付在面对面支付中并没有明显的优势。人们仍然习惯于现金和刷卡支付,而在小商店里,移动支付甚至显得多余。但在电子商务领域,它却取得了突破。在淘宝和京东等平台上的订单支付需要在线即时结算并支持海量并发,而移动支付正是在这一领域迅速站稳了脚跟。它首先将电子商务的支付体验打磨得臻于完美,积累了用户、商家和网络效应,随后将这些成果回馈给整个社会。如今,我们能够轻松地“扫码支付”,正是因为移动支付最初是在电子商务领域取得成功的。

    人工智能多智能体组织将成为区块链支付和价值交易所最坚实且最具爆发力的基础。

    在这里,支付不再是偶尔的人为行为,而是系统运行的常态。这些可能是每秒发生的微支付、计算能力租赁费、模型调用费、数据使用费,或是知识产权分成。这些支付需要包含复杂的条件,并且必须以原子方式执行。传统支付基础设施难以应对,而区块链天生就具备兼容性。它无需改变用户的习惯,因为代理本身就是代码。这不需要客服,因为一切都有合约保障。它无需中心化风险控制,因为信任是由加密技术和分布式共识所保障的。

    我认为这恰恰体现了区块链技术的渗透性。它在最需要的地方建立了无可替代的结构优势。

    区块链无需完全取代现有的支付系统。它只需在人类暂时无法利用的区域扎根,从而构建一个新的价值网络。当人工智能代理开始以大规模群体形式运作时,这一网络将迅速扩张,从代理之间的微支付扩展到更广泛的经济活动,最终反哺人类社会。移动支付已在电子商务领域证明了自己的价值,而区块链则将通过人工智能多智能体组织来证明其价值。

    一旦确立了代理费用的支付基础,区块链在整个数字经济中的地位也将发生根本性的变化。

    人工智能经济的新形态

    人工智能多智能体组织与区块链的结合,绝非简单的技术叠加。这将开辟新的经济格局,从而在资源配置、社会交换、个人收入和创新生态系统方面带来深刻变革。下面,我们将从四个维度进行分析。

    首先,显著提升人工智能多智能体系统的整体性能和资源分配效率。

    目前,绝大多数多智能体应用仍处于“试验阶段”。开发者主要依靠代理技能、钩子、MCP、提示词工程等手段来模拟和定制个性化的“数字员工”。这本质上仍是一种原始的角色扮演形式:每个人通过提示语创建看似专业的AI角色,然后让它们进行对话并分配任务,以此模拟一个看似生动的多步骤工作流程,但与使用一个多功能的AI助手相比,其优势十分有限。

    真正的多主体组织则截然不同。某些代理将拥有独特的资源和能力,这些资源和能力无法轻易被模仿,也无法通过简单的定制来替代。这些能力可能包括专有数据集、独家模型权重、特定领域的实时数据源、高计算精度模拟环境,或通过长线培训积累的行业经验。只有那些拥有独特资源且愿意投入投资额的机构,才能培养、培育并推出这些人才。调用这些高级代理必然需要实际支付费用。

    区块链上的智能合约在此发挥着关键作用。他们可以将呼叫规则、定价机制、质量验证和费用结算全部编写成代码。一旦满足条件,付款将自动触发,资源将自动交付;若未满足条件,资金将自动回拨。整个流程高效、安全、可编程且可审计。过去那些依赖人工协商、邮箱确认和活动后对账的低效方法将彻底消失。由此,资源分配效率将得到显著提升,整个多智能体系统的整体性能也将提升到一个新的水平。这不仅仅是一次简单的成本削减,更是对系统能力边界的真正拓展。

    其次,大力提升社会交往的规模和经济增长的速度。

    传统金融基础设施对微额、高频及复杂的条件交易设定了极高的门槛。银行转账设有最低金额限制,清算有时间窗口,而跨境支付则涉及汇率和合规成本。这些摩擦直接阻碍了大量潜在交易的达成。

    当区块链为人工智能代理提供一个低摩擦的微支付和价值交换网络时,局面将发生根本性的改变。代理商可以轻松完成算力租赁、数据调用、模型微调服务,甚至针对个人API调用的即时结算,费用仅需几美分。此前因成本过高而被搁置的交易,如今已变得可行。此前无法实现的大量交易所将得以释放,从而显著加速经济循环的速度并扩大其规模。

    试想:每当内容生成代理生成一篇高质量文本时,它就会自动向内容提供代理支付一笔小额版权费;每当投资分析代理调用实时市场数据时,它就会向数据源代理支付费用;每当物流优化代理完成路径规划时,它就会向地图服务代理支付相应的奖励。这些微支付将汇聚成一个价值流动极其庞大的网络。经济活动的密度和频率将有所增加,整体经济增长将获得新的势头。

    第三,让普通人能够通过人工智能代理真正赚取收入,从而解决人工智能时代供需结构性失衡的问题。

    人工智能时代最突出的矛盾之一在于:大型模型公司掌握着核心能力,而许多普通人的需求与供给却难以有效对接。许多个人拥有独特的数据、经验或应用场景,却缺乏将其转化为人工智能服务的能力;与此同时,也有许多任务需要专业服务商来完成,却找不到合适的服务提供商。

    “一人多代理”模式将成为一种新的就业形式。普通用户可以部署和运营自己的智能合约网络,将他们的知识、数据或行业洞察封装成可调用的智能合约模块,然后通过区块链网络向外部提供服务,并自动收取报酬。有些人可能在本地生活服务方面表现出色,能够培训本地生活助理代理;另一些人可能熟悉特定领域,能够开发垂直领域的专业分析代理。这些代理不再是免费的玩具,而是能够自主创造收入的经济实体。

    由此,人工智能时代的供需匹配将形成一种新的平衡机制。供应端将不再由少数几家大公司领先,而需求端也能通过微支付精准地获得最合适的代理服务。普通人不再仅仅是人工智能的消费者,而是可以成为人工智能价值网络的贡献者和受益者。这将大大缓解人工智能带来的就业压力,同时让全社会的创新活力得到更充分的释放。

    第四,防止人工智能大模型公司演变为新的经济寡头。

    目前,人工智能生态系统中存在着严重的不平衡。所有封装了知识和经验的技术,例如提示词工程和技能,几乎完全以免费和开源的形式存在,这使得难以获得持续的经济激励。开发商们正拼命销毁代币,却只换来社交网络上些许廉价的掌声,而这些掌声很难转化为实际收入。只有大型模型公司才拥有清晰的商业模式,因为它们掌控着底层计算能力和基础模型。

    更危险的是,一旦大型模型公司发现了一个成功的模型,它们往往只需在模型层面进行微调,就能轻松复制甚至超越现有的AI初创公司。因此,许多创新团队很快就被淘汰,而创新生态系统则面临被领取收益的风险。当Anthropic于四月推出其“Managed Agents”产品时,有人感叹,至少有1000家初创公司一觉醒来,发现自身数值已归零。

    当代理商自身成为能够自主收取费用的经济主体时,情况就会发生变化。价值网络将实现去中心化并进行重组。每个代理都可以通过区块链独立进行定价、结算,并积累声誉和资产。成功的智能体将不再依赖大型模型,而是成为网络中的独立节点。开发者可以通过不断迭代其智能体来获得直接收入,而无需将所有数值都让渡给底层模型提供商。

    大型模型公司仍将发挥重要作用,但它们的角色将从规则制定者转变为基础设施提供商。他们压倒性的优势将被有效抵消,并且

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    Coinbase与美SEC达成和解,SEC支付15万美元并整改记录保存政策

    Gary Gensler 提交法庭意见称 CFTC 无权监管体育预测市场

    ChainCatcher 消息,前 CFTC 和 SEC 主席 Gary Gensler 向上诉法院提交法庭之友意见书,主张联邦法律并未赋予其前任机构 CFTC 监管体育相关预测市场的权限。另有多家实体提交类似法庭之友意见书,称体育相关预测市场侵犯州和部落监管规定。美国多地法院正在审理体育相关预测市场应由州级还是联邦层面监管的问题,相关裁定涉及税收征收及其他监管事项。

    特朗普:我拯救了美国加密货币行业,并将建立“面向未来”的市场结构框架

    ChainCatcher 消息,特朗普在社交媒体发文表示,“美 SEC 前主席 Gary Gensler 和所谓的‘反加密军团’差点摧毁了美国加密货币行业,他们把比特币、加密永续合约以及创新赶到了海外,但我拯救了这一切。 如今,美国已经成为世界的‘加密货币之都’,建设者和企业家们正回到属于他们的美国。在我的领导下,我们将制定一个‘面向未来’的数字资产市场结构框架,让加密货币反对者再也无法轻易推翻。金融的新前沿正在美国建立,而我永远不会让加密行业失望。

    数字资产市场基础设施提供商 Prometheum 完成首批加密交易,Gary Gensler 时期合规路径优势面临弱化

    ChainCatcher 消息,据 Decrypt 报道,数字资产市场基础设施提供商 Prometheum 在成立近十年并累计融资约 1 亿美元后,已正式完成首批加密资产交易,目前仅支持以太坊交易。 Prometheum 曾因支持 Gary Gensler 时期 U.S. SEC 对加密行业的合规路径与监管立场而受到行业争议,并于 2023 年成为首家获得 U.S. SEC 与 FINRA 特殊目的经纪交易商(SPBD)牌照的公司,可在联邦监管框架下托管数字资产证券。不过,随着 Gary Gensler 离任、U.S. SEC 撤销对 Coinbase 等公司的诉讼,以及监管框架转向更宽松模...

    SEC 考虑制定链上市场新规,聚焦软件应用监管框架

    ChainCatcher 消息,美国证监会 SEC 主席 Paul Atkins 表示,监管机构正考虑针对链上金融市场及相关软件应用制定新的规则。Atkins 指出,当前 DeFi 等软件协议难以被归类为传统监管框架中的交易所、经纪商或清算机构,一套协议往往同时具备交易执行、抵押管理、流动性路由及结算等多重功能。其表态被视为 SEC 对加密行业态度趋于开放,相较前任 Gary Gensler 更为友好。与此同时,SEC 也在探索针对代币化证券的创新豁免机制,并推进数字资产分类体系的明确化。

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