Etherscan推出了etherscan-flow，这是一款AI工具，旨在通过将交易哈希或钱包地址转化为支持的EVM网络上的资金流向图，追踪链上资金流。

据Etherscan介绍，用户可输入交易哈希或钱包地址，并将资金流动组织为节点和边。生成的分析结果还可导出为“Etherscan Flow Case”JSON文件，为用户提供可移植的追踪会话记录。

该工具基于Etherscan API V2构建，功能超出标准交易查询。Etherscan表示，该系统不仅可以分析单笔交易，还可分析与钱包、合约、DAO和协议等实体相关的资金流入和流出模式。

Etherscan表示，etherscan-flow提供两种运行模式。“严格追踪”旨在调查资金如何在链上流动，“业务/实体画像”则旨在围绕特定实体整理更广泛的资金流活动。在安全事件中，该工具可用于总结攻击机制、追踪可靠性及损失规模，但Etherscan并未将其定位为预防性安全产品。

该公司表示，工具中使用的所有地址、交易哈希和金额都必须来自实时API响应，这意味着不支持离线数据分析。Etherscan还以9月5日RedSonic Vault遭攻击事件为例，说明链上追踪工具如何应用于事件复盘。

为何重要

此次发布表明，加密基础设施正从被动的区块浏览转向结构化调查工具，这类工具可帮助用户更快解读资金流动。这对漏洞分析、内部合规工作和协议事后复盘尤为重要，因为原始区块链数据往往可获取，却难以快速整理。

这也让市场更加关注AI在加密领域作为工作流层而非交易功能的作用。如果etherscan-flow等工具获得广泛采用，它们可能改善市场参与者记录事件、协调调查，以及在碎片化的多网络环境中标准化链上证据的方式。