美国众议院制定AI使用规则，议员办公室自主运作

美国众议院已制定生成性人工智能（AI）使用规则，但实际运作仍主要依赖各议员办公室和委员会的内部判断。这意味着，负责数字资产和AI监管法案的国会在自身文档编写过程中也面临AI治理的考验。

美国众议院行政委员会和首席行政官（CAO）于2024年9月19日发布了适用于全体众议院的AI政策。众议院行政委员会表示，该政策旨在以网络安全和风险管理为前提，建立AI使用的基本框架。政策中还包括员工可以提出AI工具或使用想法的程序。

争议的焦点不在于规则的存在，而在于现场的应用方式。众议院的正式指南解释称，超过500个议员办公室、委员会、领导层和支持部门有权独立选择正式工作所需的产品和服务。虽然技术服务需要经过审查，但各办公室在内部规定的框架下选择和使用工具，形成了分权结构。

众议院的云服务指南明确指出，正式工作中使用的云服务必须获得众议院行政委员会的批准。审查标准包括安全控制、数据管理、合同条款、外国数据存储、AI模型完整性和模型漂移控制等。并非可以无限制使用未经批准的AI工具。

然而，执行和教育的实际感受仍然是一个独立的问题。POPVOX基金会在2026年3月的总结中指出，众议院的AI指南在内部网络HouseNet上，公开访问受到限制。同一文档中提到，众议院员工在寻找或理解当前指南时遇到了困难。

众议院内部的引入工作已经在进行中。众议院行政委员会现代化与创新小组的斯特凡妮·比斯（Stephanie Bice）在2025年12月17日的听证会开场发言中表示，当时已有150个议员办公室获得了微软Copilot的许可证，并计划在2026年1月扩展到所有议员、委员会、领导层和支持部门。她将AI的引入描述为提高众议院运营效率的第一步。

根据POPVOX基金会的总结，截至2026年3月，众议院可用的Copilot许可证达到6000个。然而，她指出，各议员办公室必须首先制定内部AI使用政策。尽管存在中央政策和批准程序，实际使用标准可能因办公室而异。

AI在国会文档工作中混入的案例也已出现。美国众议员安娜·保利娜·卢纳（Anna Paulina Luna）办公室因在2026年6月的国防授权法案修正案摘要中保留了与Claude相关的措辞而引发争议。《福布斯》报道，卢纳议员表示，AI被用于编辑修正案摘要，而非实际法案文本，并要求员工进行重新审查。

这一案例并不意味着法案文本是由AI撰写的。众议院资料室解释称，众议院立法室为议员和委员会提供非党派和中立的技术咨询，协助起草法案、决议和修正案。众议院立法室的功能在于将政策意图转化为清晰且一致的法律文本。

即使生成性AI在摘要和编辑阶段被使用，如果最终审核体系薄弱，错误的措辞可能会留在正式文档中。国会文档通常涉及政策判断、法律文本和程序文档的相互作用。任何表达都可能影响实际权限范围或实施程序的解释，因此审核责任至关重要。

众议院的预算报告也并未将AI视为单纯的生产力工具。报告评估AI可以提高立法机构的效率，同时强调隐私保护和充分的用户培训。CAO被要求每季度报告众议院内AI推广的进展情况。

政策权的反应在于扩大应用和加强控制。众议院正在建立批准工具和审查程序，将AI引入制度化。相反，POPVOX基金会指出，政策偏向于风险缓解，员工很难了解他们实际可以在何种条件下使用什么。

美国国会接受AI作为内部工作的方式，对韩国市场参与者而言并非简单的行政问题。美国国会是制定数字资产、隐私和AI监管法律文本的机构。此前，本刊报道了《清晰法案》已通过众议院，但参议院程序和实施规则的制定仍待完成。

这些法案的措辞成为监督权限和市场义务的标准。随着AI工具进入国会工作，立法程序的速度、文档质量、数据保护和责任归属都将成为验证的对象。对于加密行业而言，监管文本的准确性直接关系到业务范围和合规成本。

目前公开资料显示的争议不在于规则的缺失，而在于规则与现场执行之间的距离。众议院已制定AI政策和批准程序，并开始分发Copilot。在各议员办公室自主性较大的结构中，如何平衡教育、公开性和审核责任仍然是制度运作的课题。

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