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    [SCAN 2026 决赛采访] ⑤EDCCS: 中国大学生四人组首次参加区块链追踪比赛

    By: rootdata|2026/08/17 02:30:00
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    世界首个数字资产追踪比赛“SCAN 2026”决赛将于9月28日上午9时在首尔西大门区的摩纳哥空间举行。

    SCAN 2026旨在提升数字资产网络安全和调查能力,由数字资产信息公司DiAsset主办,全球区块链数据平台Chainalysis作为CTF(Capture The Flag)合作伙伴参与。

    SCAN 2026决赛将有来自预选赛(共416支队伍,754人)中排名前20的队伍参加。

    <数字资产>与进入决赛的全球执法机构、安全专家和大学生团队进行了书面采访。

    *进入决赛的队伍如下:(按字母顺序排列)

    0xfun / 1nf1n1ty / 67 / BITSkrieg / CertiScan / DeFiHackLabs / EDCCS / Funds Went to Kerning City / hello / IBarelyKnowHer / J0y_B0y / lazarus2026 / Lv1x / Project Sekai / T34M1 / Tardigrades / Tornado Cats / youtiaos / 웁시데 아카디마이 / 혼돈의 KAOS

    问:请介绍一下你们组建团队的契机,以及团队成员的背景和专业性。

    “EDCCS是一个因对网络安全和安全比赛的共同兴趣而聚集的学生团队。我们都在不同的大学就读。两名成员在秦皇岛东北大学,1名在河南经济法学院,1名在成都信息技术大学。

    团队成员的角色并不是明确划分的,而是技术背景有相当部分重叠。大部分经验来自CTF比赛、漏洞研究、工具开发和工程实现。我们习惯于快速识别面对陌生技术问题时所需的信息或能力,并通过自己开发或改造工具来提高问题解决过程的效率。

    这是我们第一次参加像SCAN 2026这样专门处理区块链调查和资金追踪的比赛。因此,我们并没有从一开始就具备专业化的区块链调查工作流程,而是将平时在CTF比赛中使用的方法直接应用到这个新领域。

    在预选赛期间,我们也没有固定的角色分配。团队成员灵活地承担当时最需要的任务,这与我们平时在CTF中的协作方式相似。

    问:你们通过了全球416支队伍参加的SCAN 2026预选赛,进入决赛。请分享一下进入决赛的感受以及预选赛中最难忘的时刻。

    “我们非常高兴能够进入决赛,尤其是这是我们第一次参加这个领域的比赛,因此结果有些出乎意料。

    在SCAN 2026之前,我们团队的比赛经验主要集中在传统的网络安全CTF上,而不是区块链调查。通过进入决赛,我们快速学习了陌生环境,发现了有用的信息,自动化了重复的工作,建立并验证了假设,确认了通过CTF培养的多项能力也能有效应用于链上调查。

    与其说是某个特定的问题或时刻,不如说在预选赛中意识到平时的CTF工作流程在完全不同类型的比赛中也能很好地运作的时刻最让我难忘。

    当然,进入决赛的结果本身就是对这一点最有力的证明。

    问:在解决SCAN 2026预选赛问题时,遇到的最困难的问题或情况是什么?请说明你们是如何处理和解决这些问题的。

    “与其他问题相比,没有哪个特定的问题可以称得上是压倒性困难。

    最大的困难是对这个领域的陌生感。由于这是我们第一次参加区块链调查比赛,因此某些数据源、交易结构、术语和调查方法都显得陌生。

    我们以在CTF中面对陌生类别时的方式进行应对。首先,弄清楚问题究竟在问什么,整理出获取答案所需的信息,然后寻找合适的数据源和工具,尽可能自动化调查和验证过程。

    如果某种方法无法获得足够的证据,我们会改变搜索方向,利用其他来源或通过其他途径验证结论。

    也就是说,我们并不依赖于对特定区块链调查平台的先前经验,而是以快速适应和反复验证为中心来处理问题。

    问:在预选赛中,为了进行链上数据分析和资金流追踪,你们使用了哪些工具、技术和分析方法?如果有自己开发的程序或团队独特的分析方式,请一并介绍。

    “在工作流程中占据重要地位的是基于人工智能(AI)的自动化。

    AI工具不仅用于回答单个问题,而是作为更广泛的调查和分析工作流程的一部分来使用。当我们传达问题情境时,AI工具会搜索相关信息,访问可用的数据源,查询API并分析返回的结果,得出可能的解释,并交叉验证候选答案。

    在预选赛之前,我们提前准备了多种预计在比赛中会有用的API和数据源的访问权限。因此,当需要的信息无法通过简单的网络搜索获得时,基于AI的工作流程的能力得到了更广泛的利用。

    团队的角色主要是构建和调整这个工作流程。决定使用哪些工具和信息,当结果不够可靠时改进流程,并在必要时直接验证重要结论。

    这与我们平时接触CTF的方式密切相关。我们更倾向于将重复的搜索、查询、解析和验证工作尽可能自动化,而不是手动重复相同的任务。

    在这个意义上,我们并没有将AI视为简单的聊天机器人,而是将其视为能够将搜索、工具使用、数据分析和验证结合为一个问题解决过程的自动化层。这部分是预选赛中最有用的元素之一。

    问:与其他决赛队伍相比,你认为自己团队最大的优势或差异化的问题解决方式是什么?

    “我认为我们最大的优势是快速适应陌生技术问题的能力,以及将问题解决过程整合为一个工程工作流程的能力。

    通过CTF和漏洞研究的经验,我们学会了在技术或预期的解决方法,甚至是最终有用的工具都不明确的情况下进行工作。在问题解决过程中学习所需的内容,并在必要时快速调整方向也变得习以为常。

    我们的方法的另一个差异化点是重视自动化。

    我们不仅会问“如何手动解决这个问题”,还会问“在这个过程中有多少部分可以由工具代替解决”。

    这包括信息收集、API查询、数据处理、假设生成和答案验证。减少重复的手动工作量,可以让我们更加关注整体解决策略是否正确。

    这种方法并不一定比其他决赛队伍的方法更普遍有效,尤其是许多队伍在区块链调查领域可能拥有更深的经验。然而,对于EDCCS来说,将CTF思维方式、工程实现和基于AI的自动化结合起来,可能是我们最具差异化的特点。

    问:在9月28日的决赛前,你们正在做哪些准备?

    “我们并不打算完全改变在预选赛中有效的做法。相反,我们希望将其调整得更可靠,更适合决赛。

    一个方向是改进基于AI的工作流程。我们正在完善如何连接不同的工具、API和数据源,以及如何交叉验证来自多个来源的结果。

    同时,我们也在为无法使用特定API或信息源,或信息不完整、不一致的情况做好准备。拥有替代获取和验证信息的方法,将使得在时间有限的比赛中,工作流程更加稳固。

    与此同时,我们也在更熟悉区块链交易结构、常见资金流模式和调查方法。目标是减少在比赛中需要新学习的基本领域知识的量。

    通过预选赛确认了现有CTF方法论在这个领域的有效性,因此我们准备的重点是完善这些方法论,而不是从头开始。

    问:如果在决赛中获得第一名并获得奖金,你想做些什么?

    “获得奖金的意义可能不如赢得比赛本身更重要。

    这是我们第一次参加这种类型的比赛,如果能够在全球团队中取得好成绩,将是非常宝贵的经历,并将成为我们继续探索这个领域的强大动力。

    如果幸运地赢得比赛,我希望将部分奖金用于未来的安全研究、CTF参赛、技术基础设施以及未来项目的工具开发。

    同时,我也希望SCAN 2026能够成为我们在区块链安全和数字资产调查方面学习更多的契机。

    感谢您提供采访机会,期待参加在首尔举行的SCAN 2026决赛。

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