Thinking Machines Lab 于 7 月 15 日发布开源大模型 Inkling,采用 9750 亿参数 MoE 架构,推理时激活约 410 亿参数,支持文本、图片、音频输入及 100 万上下文窗口。在 MCP Atlas 代理工具调用评测中,Inkling 取得 74.1% 任务完成率,在 SWE-Bench Verified 中完成率达 77.6%。Inkling 以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开源,并已通过 OpenRouter 上线,定价为每百万输入 token 1 美元、输出 4.05 美元,适用于 Hermes、OpenClaw 等基于 OpenRouter 的智能体工作流,主要面向无法使用中国产模型且重视合规与可定制性的机构用户。
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