Google与AMD合作开发第10代TPU，集成CPU核心应对AI计算需求

Google正与AMD合作开发第10代TPU中的一款产品，这是AMD首次参与定制AI ASIC项目。分析师指出，Google已有九代TPU开发经验，传统TPU设计不需要AMD，合作的核心在于AMD的CPU IP、先进封装及互连技术。报告提到，Google及其客户推动在TPU封装内集成CPU核心，以满足强化学习等CPU密集型工作负载的需求。传统LLM训练仍以加速器为主，但推理和代理式模型的强化学习需要更多通用计算资源。Google近期硬件配置显示这一趋势，TPU 8i系统每两个TPU搭配一个Google Axion CPU，而第7代TPU服务器每四个TPU搭配一个英特尔Xeon处理器。消息称在某些场景下CPU与加速器1:1配比为最优解，暗示AI计算未来可能更依赖CPU。若与AMD合作成功，Google将结合自研TPU加速器与AMD的通用计算核心，打造混合型AI ASIC，可能重塑数据中心芯片竞争格局。

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