从 Web3 到 AI：这群人为什么总能踩中下一个风口

看对技术方向，和赚到这个方向的钱，从来不是一回事。他们不是擅长预测答案，而是习惯在答案出现之前就先下注。

8 月 16 日，美国支付巨头 Stripe 宣布完成对 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的收购，交易金额超过 70 亿美元------三个月前，这家公司的融资估值还只有 13 亿美元，5 倍涨幅只用了一个季度。

OpenRouter 创始人 Alex Atallah，上一次做到类似的事，是在 NFT 交易平台 OpenSea。

这不是他第一次踩点踩得这么准。2018 年他和 Devin Finzer 创办 OpenSea 的时候，NFT 这个词还没有进入大众视野；2023 年他创办 OpenRouter 的时候，"AI 模型太多、开发者需要统一接口"这个问题也还没有被行业普遍意识到。两次，他都是在市场还没形成共识之前，先把基础设施搭好了。

而这批从 Web3 走出来的人里，几乎每一个都在重复同一个动作。

到底早在哪一步

OpenSea 解决的问题：NFT 交易极度碎片化，散落在各个独立平台，没有统一入口。这个判断在 2018 年是反共识的------当时整个 NFT 市场一天的交易量可能不到几万美元。

OpenRouter 解决的问题：AI 模型爆炸式增长，各家接口标准不统一，开发者被锁死在单一供应商。这个判断在 2023 年同样是反共识的------当时大多数开发者默认"选定一个模型供应商用到底"是正常状态。

两次，Atallah 都不是在解决一个已经被验证过的问题，而是提前认定"碎片化终将被聚合"这件事会发生，然后先把桥搭好，等别人意识到需要过河的时候，桥已经在那儿了。Stripe 这次愿意付 70 亿美元，买的不是一个 API 网关，买的是这套提前搭桥的判断力已经被验证过一次。

他们最擅长抢入口

加密货币交易所 Crypto.com 联合创始人兼 CEO Kris Marszalek 的路径不同，但内核一样。

2025 年 4 月，他花 7000 万美元、以加密货币结算的方式买下 AI.com 域名，创下公开披露的域名交易最高纪录。表面看，这只是一笔昂贵的域名交易，但如果放回 Crypto.com 的历史里看，会发现这非常符合 Marszalek 一贯的思路------当年花重金买域名、买体育场冠名权、买超级碗广告，本质上都在做同一件事：抢用户入口。

过去用户打开交易所，是为了买币；未来用户打开 AI Agent，可能是为了订机票、处理邮件、完成支付。Marszalek 赌的不是一个网址，赌的是当 AI 从"回答问题"变成"替用户执行任务"之后，谁会成为新的数字入口------这个判断在当时同样领先于市场，多数人还在讨论聊天框好不好用，他已经在抢一个还没成型的赛道的门牌号。

从 Web3 到 AI，他没有换掉自己的竞争方式，只是把过去争夺钱包、交易所和流量入口的经验，换到了 Agent 入口上。

不是第一次这么干

如果说 Atallah 和 Marszalek 代表的是这一轮迁移，那么开源 AI 公司 Stability AI 创始人 Emad Mostaque，其实更早就走过这条路。

他在进入 AI 之前就长期关注比特币、以太坊，2019 年做过一个叫 Symmitree 的项目，想用区块链降低贫困地区获取数字技术的门槛，因为医院、政府、科技公司都不愿开放数据而失败。这次失败没有让他放弃判断，反而让他提前得出一个结论：AI 模型迟早会走向开源对抗闭源的路线。

2022 年他发布开源图像生成模型 Stable Diffusion 的时候，行业主流叙事还是"顶级 AI 模型必须由少数巨头掌握"，这套逻辑远没有被真正打破。Stable Diffusion 做的事情，和早期 Web3 的一部分理念高度相似：把原本集中在少数机构手里的能力，尽可能开放给开发者和社区。模型可以下载，开发者可以二次开发，社区可以围绕模型继续构建------他第一次真正打破了商业闭源模型的护城河。

这说明"提前到场"不是这轮 AI 周期才出现的巧合，是这批人重复过至少两次的行为模式。而这种模式很快也不再只属于创始人。

同一个已经消失的机构，走出两种人

Anthropic 现任 CEO 办公室主任 Avital Balwit 的经历，又是一种版本。

她此前在 SBF 资助的 FTX Future Fund 工作，负责筛选评估那些尚未被主流认可、但可能影响人类未来的长期项目。AI 安全正是当时少数被重点关注的方向之一（FTX 曾向 Anthropic 投资 5.8 亿美元）。基金最终随着 FTX 崩盘消失，但这套"提前判断哪个领域会成为下一轮关键变量"的训练并没有消失。Balwit 后来进入 Anthropic，成为 CEO Dario Amodei 身边的重要决策成员。

而同样来自 FTX Future Fund 的 Leopold Aschenbrenner，则走向了另一条路线。

他曾进入 OpenAI "超级对齐"团队，随后凭借 165 页长文《Situational Awareness》成为 AI 圈最受关注的年轻研究者之一，并因为提前押注 AGI 浪潮，被投资圈称为"AI 新股神"。

一个进了 AI 公司最高层，一个进了 AI 投资市场，一个已经破产消失的机构，向 AI 产业输送出了完全不同类型的人。这件事的意义比"FTX 曾经投过 Anthropic"更大：它说明 Web3 牛市留下来的不只是协议、交易所和代币，还有一批已经经历过高速增长、资本狂热和行业崩盘的人才------他们熟悉的，是一种技术还没成熟、规则还没定型、资本却已经开始下注的环境。AI 恰好又进入了这样的阶段。

判断对了方向，但是......

Aschenbrenner 用《Situational Awareness》的名声募资成立同名对冲基金，从 2024 年 7 月到今年 6 月，净回报超过 439%，规模一度冲到 450 亿美元，证明他对 AGI 方向的判断确实提前而且正确。

但今年 7 月，Situational Awareness 基金用 400% 的杠杆重仓的半导体和 AI 基础设施股单月跌超 35%，高盛、摩根大通、美国银行三大做市商同时发出追加保证金通知，他被迫把约 160 亿美元的公开持仓以约 10% 的折价打包卖给对冲基金巨头 Citadel（创始人 Ken Griffin），450 亿美元一个月内跌到只剩约 100 亿美元。

一个能够准确判断 AI 长期趋势的人，依然可能在短期资本市场里遭遇严重失败------这并不矛盾。看对技术方向，和赚到这个方向的钱，从来不是一回事。 判断力负责回答"什么会发生"，而杠杆和仓位管理负责回答"下多大注、能不能扛到验证的那一天"，这是两套完全独立的能力，前者是这批人共有的天赋，后者才是真正决定输赢的变量。Stability AI 的经历也说明同样的道理：最早看到开源 AI 潜力的人，不一定能成为最后的商业赢家------Mostaque 本人也在 2024 年初因内部争议离开了 CEO 职位。

所以他们似乎并不是更擅长预测答案，而是更习惯于在答案还没有出现的时候先下注。

真正被输出的是什么

这批人从 Web3 带到 AI 的真正能力可以拆成三种具体的敏感度：

第一种，对基础设施缺口敏感------NFT 爆发的时候，Atallah 看到的是交易基础设施；大模型爆发以后，他看到的是模型之间的路由和聚合。

第二种，对新入口敏感------Crypto.com 抢的是交易和用户入口，AI.com 抢的是 Agent 时代的入口。

第三种，对共识形成之前的机会敏感------FTX Future Fund 研究 AI 安全的时候，AI 还远没有成为今天的主流资本叙事；Stable Diffusion 推出的时候，开源模型也远没有今天这么受关注。

这三种敏感度指向同一件事：它们都不是在预测某个具体风口，而是在识别下一轮市场会缺什么。

Web3 把这批人长期放在一个规则尚未成熟、商业模式不断重写、技术和金融高度混杂的环境里，逼着他们反复经历同一套完整周期------概念出现、资本涌入、基础设施爆发、商业模式竞争、泡沫破裂、剩余人才寻找下一张牌桌。 当 AI 进入类似阶段时，他们已经提前知道该往哪里看。

Aschenbrenner 的爆仓恰恰印证了这套能力的边界：它能告诉你方向在哪里，却不会替你决定该用多大的力气去押注这个方向。

AI 还没有结束第一轮重构，而真正的机会，往往不会出现在所有人都看见之后。下一批改变行业的人，可能已经开始寻找下一块还没有形成共识的空白.