交易的AI机器人：9个交易平台和服务

AI机器人在交易中负责快速分析市场：分析图表、新闻、链上数据和交易指标，帮助找到潜在的入场点，并自动化重复性操作。人工智能并不能消除风险，但可以降低冲动决策的比例，节省交易者的时间。

本次精选汇集了不同逻辑和价格的解决方案：从免费的加密市场工具到面向机构参与者的企业平台。这种概述将帮助您更快地了解什么适合您的交易风格、资产组合和预算。

本材料仅供参考。您在市场上进行的任何交易均由您自行决定，并承担相关风险。

概述内容

• 九个基于AI的解决方案：每个方案都列出了市场、工作原理、价格、优势和限制。
• 根据支持的资产、自动化程度、价格和实际效用对服务进行比较。
• 针对不同场景的选择平台提示：加密货币、股票、衍生品、外汇、投资组合管理。
• 关于交易机器人、AI在交易所的应用、免费选项和风险的常见问题解答。

9个交易的AI工具：简要比较

Walbi

• 市场：加密货币。
• 格式：AI加密交易所，拥有自主代理，寻找交易想法。
• 工作原理：代理全天候跟踪新闻、链上信号和市场指标，然后形成信号流。
• 价格：免费，注册无需身份验证。
• 优势：一系列神经网络和专门的智能代理，适应不同的交易风格。
• 劣势：未发现重大限制。

Trade Ideas

• 市场：股票。
• 格式：股票扫描器，用于寻找交易设置。
• 工作原理：AI分析交易和新闻背景，突出潜在有趣的想法。
• 价格：标准套餐---每月84美元或每年999美元；高级套餐---每月167美元或每年1999美元；提供演示版。
• 优势：试用访问、自动交易和高级版的风险管理。
• 劣势：不支持加密货币。

TrendSpider

• 市场：股票、衍生品、加密资产。
• 格式：自动化技术分析图表和交易信号。
• 工作原理：平台将价格运动与其数据库进行匹配，并识别模式。
• 价格：免费试用7天，之后每月19-179美元或每年204-1620美元。
• 优势：来自150个加密交易所的数据，适用于Android和iOS的应用程序。
• 劣势：没有完全自主的自动交易，用户需参与。

EquBot

• 市场：股票和投资组合。
• 格式：用于管理投资组合的AI服务。
• 工作原理：处理大量来源并提供再平衡选项。
• 价格：根据请求。
• 优势：IBM Watson的计算基础和“投资组合即服务”模型。
• 劣势：专注于机构客户，不提供加密工具。

Imperative Execution

• 市场：传统资产。
• 格式：提高交易执行质量的AI解决方案。
• 工作原理：改善定价、降低点差并优化市场微观结构。
• 价格：根据请求。
• 优势：专注于订单执行的狭窄专业化。
• 劣势：面向机构市场，仅通过有限的银行和经纪人提供访问。

TechTrader

• 市场：传统工具。

• 格式：技术分析和短期交易信号。

• 工作原理：跟踪市场变化，并基于指标和模式形成想法。

• 价格：免费试用10天，之后每月139美元起；扩展套餐---每月239美元。

• 优势：拥有超过50年经验的交易者的独特方法。

• 劣势：不支持加密货币。

• 市场：加密货币和股票。

• 格式：带有AI的策略构建器，支持测试和自动化。

• 工作原理：将策略的文本描述转化为一套规则并启动回测。

• 价格：提供免费模式，付费套餐起价为每月29美元。

• 优点：可以用普通文本创建策略，并支持自动化。

• 缺点：加密货币的自动交易仅在付费计划中可用。

Kavout

• 市场：证券。
• 格式：为个人投资者提供的AI平台，用于筛选和评估证券。
• 工作原理：Kai神经网络分析市场并提供带有概率评估的信号。
• 价格：提供免费测试。
• 优点：自有AI模型，提供经典市场的信号和分析。
• 缺点：没有针对加密市场的工具。

AlgosOne

• 市场：加密货币、股票、债券、外汇、商品。
• 格式：结合建模和神经网络的平台，以简化交易者的工作。
• 工作原理：基于历史交易进行学习，并分析大量市场数据。
• 价格：起始存款为300美元，盈利交易收取最高25%的佣金。
• 优点：风险管理、备用基金和易于理解的界面。
• 缺点：需要存款，盈利需支付佣金，服务在美国不可用。

Walbi：免费AI加密货币交易所，配备自主代理

• 这是什么。Walbi是一家AI加密货币交易所，自主代理不断监控市场，寻找潜在的有趣交易。
• 工作原理。内部使用一组神经网络，包括ChatGPT 5、Claude、Grok、Perplexity和Manus。代理分析新闻、链上钱包活动、资金流动、基本和技术指标，以及社区反应。
• 费用。完整功能免费使用。注册时无需强制身份验证。

Walbi的工作成果是交易信号流，包含交易参数和执行细节。针对不同的交易方法，提供专门的代理，并对策略进行评估并提出改进建议。实际上，该服务充当智能助手：过滤噪音，收集想法，但最终决策由交易者做出。

Trade Ideas：股票市场的AI扫描仪

• 这是什么。Trade Ideas是一个扫描股票市场并寻找高潜力交易设置的程序。
• 工作原理。AI不断分析交易流和股票新闻，标记可能有交易兴趣的想法。
• 费用。标准套餐每月84美元或每年999美元。高级套餐每月167美元或每年1999美元。提供演示版。

该服务自2003年开始运营。在高级套餐中，提供自动交易、风险管理工具和更深入的分析。对于专注于股票的交易者来说，这是快速寻找交易场景的一个选择。

TrendSpider：股票、衍生品和加密资产的技术分析自动化

• 什么是TrendSpider。TrendSpider是一个用于自动分析图表和寻找可能的进出点的综合工具。
• 如何工作。该平台将当前价格动态与其自身数据库进行比较，并识别交易模式。
• 费用是多少。试用期为7天。之后，订阅费用为每月19-179美元或每年204-1620美元。

TrendSpider利用机器学习进行实时技术分析。该服务支持股票、衍生品和加密资产，并为加密市场连接150个交易所的数据。还提供适用于Android和iOS的移动应用程序。

EquBot：基于IBM Watson的投资组合管理

• 什么是EquBot。EquBot是一个用于管理投资组合的AI平台。
• 如何工作。算法处理来自不同来源的大量数据，并建议如何通过再平衡来改变投资组合结构。
• 费用是多少。价格和条件可根据请求提供。

EquBot面向机构用户，并以“投资组合即服务”的形式运作。该平台每天分析数十万个来源，其计算基础建立在IBM Watson之上。该解决方案的主要焦点是股票。

Imperative Execution：用于更精确执行订单的AI

• 什么是Imperative Execution。Imperative Execution开发交易AI平台，帮助提高交易执行的质量。
• 如何工作。公司的产品改善定价、缩小价差并优化市场微观结构。
• 费用是多少。条件可根据请求提供。

该公司创建了IntelligentCross（美国股票ATS）平台。其算法选择时机和价格，以更准确地匹配订单。解决方案面向机构参与者，并可通过包括巴克莱和美国银行在内的一系列美国银行和经纪商获得。

TechTrader：短期交易信号

• 什么是TechTrader。TechTrader是一个技术分析平台，生成日内和短期交易信号。
• 如何工作。该服务跟踪市场变化，并根据指标和模式收集交易想法。
• 费用是多少。免费测试持续10天。之后，订阅费用从每月139美元开始。扩展计划每月239美元。

该项目由交易员哈里·博克斯于2001年启动，他的经验超过50年。TechTrader专注于传统工具，不涉及加密货币。

Algoriz：从文本描述中生成策略

• 什么是 Algoriz。Algoriz 是一个基于人工智能的策略构建工具，用于测试和自动化加密货币及股票交易。
• 如何运作。用户用普通文本描述策略，系统将其转换为可执行的规则并启动回测。
• 费用是多少。提供免费试用模式，付费计划起价为每月 29 美元。

Algoriz 由来自高盛和千禧年的团队创建。自动化加密货币交易功能在付费套餐中提供。

Kavout 平台截图

Kavout：为个人投资者提供的证券 AI 评估

• 什么是 Kavout。Kavout 是一个面向零售用户的 AI 平台，帮助选择和评估证券。
• 如何运作。其自有神经网络 Kai 分析市场并提供带有概率评估的信号。
• 费用是多少。提供免费测试，当前的收费标准在评测时未公布。

Kavout 于 2016 年推出。该平台由谷歌、微软和百度的毕业生创建。用户可以使用投资组合构建器、信号和经典市场分析。针对机构客户，正在开发基于机器学习的产品。

AlgosOne 平台截图

AlgosOne：建模、神经网络和自动模式

• 什么是 AlgosOne。AlgosOne 展示了 AI 如何简化交易者的工作：该平台结合了建模、深度神经网络和自然语言处理。
• 如何运作。算法在已完成的交易上进行训练，并处理大量市场数据，以提高对加密货币、股票、债券、外汇和商品市场的预测准确性。
• 费用是多少。启动需要 300 美元的存款。每笔盈利交易的佣金最高可达 25%。

一半的佣金用于运营费用、风险管理和支持，另一半则进入储备基金。该基金为用户提供额外保护，并为股东提供红利来源。界面注重用户友好性：可以使用自动模式或一键确认操作。多层次系统影响交易规模、佣金和奖励。公司拥有欧盟金融服务许可证。

如何比较服务并避免选择错误

Walbi

• 市场：加密市场，超过 70 个交易对。
• 优势：顶级神经网络的组合和完全免费访问。
• 限制：未发现重大缺点。
• 费用：免费。

Trade Ideas

• 市场：证券。
• 优势：演示版、自动交易和高级风险管理的高级计划。
• 限制：不支持加密货币。
• 费用：标准版每月 84 美元或每年 999 美元，高级版每月 167 美元或每年 1999 美元。

TrendSpider

• 市场：股票、衍生品、加密资产。
• 优势：来自 150 个加密交易所的数据和移动应用。
• 限制：没有用户参与的完整交易模式。
• 费用：7 天测试，之后每月 19-179 美元或每年 204-1620 美元。

EquBot

• 市场：传统市场，重点在股票。
• 优势：IBM Watson 和“投资组合即服务”格式。
• 限制：面向机构客户的产品，没有加密工具。
• 费用：按请求提供。

Imperative Execution

• 市场：传统资产。
• 优势：提高执行质量和改善定价。
• 限制：机构导向，通过有限的银行和经纪人访问。
• 费用：根据请求。

TechTrader

• 市场：经典工具。
• 优势：拥有半个世纪经验的交易者的独特方法。
• 限制：不支持加密货币。
• 费用：免费试用10天，之后每月139美元；扩展计划---每月239美元。

Algoriz

• 市场：加密货币和股票。
• 优势：根据文本描述自动生成策略。
• 限制：加密货币的自动交易仅在付费计划中可用。
• 费用：免费测试，之后每月29美元起。

Kavout

• 市场：经典证券。
• 优势：自有AI模型和来自大型科技公司的前专家团队。
• 限制：没有加密市场的工具。
• 费用：免费测试。

AlgosOne

• 市场：加密货币、外汇和股票。
• 优势：风险管理、备用基金、用户友好的界面、支持加密和法币的提现。
• 限制：起始存款300美元，利润提成高达25%，在美国不可用。
• 费用：300美元存款和成功交易的提成。

逐步选择：首先关注哪些参数

• 确定目标。首先决定您更看重什么：信号、自动交易、技术分析、寻找设置或投资组合管理。
• 选择市场和资产。检查服务是否支持所需的工具：加密货币、股票、衍生品或外汇。
• 检查交易所和基础设施的支持。如果您通过Binance、Bybit等进行交易，请提前评估所选平台是否适合您的工作方案和所需交易对。
• 比较自动化水平。一些产品仅提供信号，其他产品允许自动启动交易或在交易者确认后启动。
• 评估试用访问。演示模式或免费期有助于在付款前检查界面、信号质量和工作逻辑。
• 计算价格和费用。比较订阅、利润分成、起始存款和特定计划的限制。
• 检查风险管理。头寸限制、回撤控制和止损逻辑有助于降低重大错误的可能性。
• 将服务与您的策略相匹配。如果您使用套利（经济学），速度、费用、滑点和执行精度尤为重要。
• 将要求汇总成简短的检查清单。在每个服务旁边标记所需的市场、自动化、价格、交易所支持和工具，然后只保留那些关键点一致的选项。

适合谁的AI服务

如果需要尽可能广泛的免费功能以适应加密市场，建议从Walbi开始。对于加密交易的设置和自动化，可以考虑TrendSpider、Algoriz和AlgosOne。对于处理股票和衍生品的交易者，Trade Ideas、TechTrader和Kavout更为合适。对于机构任务，EquBot和Imperative Execution更为适合。

AI机器人作为快速助手非常有用：它收集数据、寻找信号并规范流程，但不能替代交易者，也不能消除控制风险的必要性。

AI机器人在交易中的优点

• 高速分析。机器人快速处理图表、新闻、交易量和其他市场数据。
• 自动化日常工作。它们帮助进行筛选、寻找设置、计算交易参数并承担部分操作。
• 减少情绪。决策通常根据预设逻辑做出，而不是受到恐惧、贪婪或急躁的影响。
• 全天候工作。这对于加密市场尤其重要，因为交易没有休息日。
• 扩大观察范围。一位交易者可以监控更多的资产、场景和信号。

交易AI机器人的缺点和弱点

• 技术故障。连接错误、延迟、API或执行问题可能导致损失。
• 需要设置。策略参数、限制和规则需要调整、测试并定期审查。
• 模型错误。即使是先进的系统也可能错误解读事件并发出弱信号。
• 数据依赖性。不完整或低质量的数据会降低模型的工作效果。
• 市场模式变化。在波动性、流动性或新闻背景急剧变化时，策略的有效性可能下降。

需要考虑的风险

• 市场风险。价格可能会逆向移动，无论信号质量如何。
• 技术风险。API错误、连接中断、报价延迟和滑点直接影响交易结果。
• 算法风险。错误的逻辑、过度拟合历史数据或不正确的参数可能扭曲结果。
• 适应性问题。市场在变化，曾经有效的策略可能变得不那么有效。
• 资金损失风险。存款、手续费和执行错误可能迅速导致损失，尤其是在激进设置下。

如何开始使用AI机器人

• 确定目标。决定你需要什么：信号、自动交易、图表分析或投资组合管理的帮助。
• 选择适合你市场的产品。检查所需资产、交易所和交易工具的支持。
• 创建账户并了解设置。查看限制、手续费、存款要求和访问规则。
• 设置风险管理。提前设定头寸大小、回撤和交易频率的限制。
• 进行测试。使用模拟模式或最小交易量来评估信号、执行和策略表现。
• 逐步过渡到实际交易量。只有在稳定结果和理解风险后，才应增加交易规模。

可以将AI机器人调整为自己的交易策略吗

是的，如果平台支持规则和参数的设置。灵活性水平各不相同：有些地方只能过滤信号，而有些地方则可以描述自己的逻辑并在历史数据上进行测试。

• Algoriz允许用普通文本描述策略，将其转化为规则集并启动回测。
• Walbi提供不同方法的独立代理和策略评估，附带改进建议。
• TrendSpider帮助自动化技术分析和图表模式的查找。
• AlgosOne支持自动模式和一键确认操作。
• 对于定制化，通常重要的是进出参数、风险限制、自定义交易规则以及如果所选服务有此功能，连接外部数据源。

什么是交易机器人，它有什么用

交易机器人是一种程序，根据设定的规则分析市场，生成信号或自动执行交易。它节省时间，帮助保持纪律，减少情绪影响。

• 图表和指标分析。寻找趋势、水平和模式。
• 信号生成。提供入场、出场和持仓跟踪的提示。
• 自动执行订单。交易根据算法或在交易者确认后进行。
• 基本风险管理。控制头寸大小、回撤限制和交易参数。
• 收集统计数据。记录结果和指标以评估策略。

AI在交易所的意义

在证券交易中，人工智能是一组模型和方法，模拟人类分析的各个元素：从图表中的模式识别到新闻处理。这些系统加速了机会的发现，帮助筛选更优质的交易场景，处理大量数据，调整策略，并在平台支持的情况下将交易自动执行。

• 图表模式识别。自动化部分技术分析。
• 新闻和文本分析。识别可能影响价格的事件。
• 异常检测。发现非典型的市场波动、交易量激增和偏差。
• 大数据处理。对比图表、新闻、交易、链上信号和市场指标。
• 自动交易执行。根据预设逻辑或交易者确认后启动订单。
• 策略调整。市场条件变化时重新审视参数和逻辑。
• 日常任务自动化。资产筛选、信号过滤和初步设置排序。

如何在交易中使用神经网络

神经网络在交易中帮助更快地分析市场，找到交易者需要手动寻找的场景。它们用于预测价格走势、生成交易信号、处理新闻、寻找异常和评估特定设置的概率。

• 预测和建模。AlgosOne基于历史交易进行学习，并分析大量市场数据。
• 信号生成。Walbi使用一组神经网络和自主代理，收集新闻、链上信号和市场指标，形成创意流。
• 技术分析。TrendSpider应用机器学习识别模式并自动化图表分析。
• 证券评估。Kavout使用神经网络Kai，分析市场并提供带有概率评估的信号。
• 策略规则创建。Algoriz将文本描述的想法转化为可执行规则并启动回测。

是否有免费的加密交易解决方案

是的，推荐的服务中有提供免费访问或试用期的选项。Walbi提供完整功能的免费使用。TrendSpider提供7天的试用访问。TechTrader可以测试10天。Algoriz有免费模式供平台功能测试。

在哪里跟踪数字资产的分析

为了定期评估市场，最好不要仅限于一个来源。比较数据、观察市场反应并检查新闻如何影响价格是很有帮助的。

• 关于数字资产的专业媒体。
• 分析平台的博客。
• 交易所的官方渠道。
• 比较多个独立来源。

如何深入理解交易策略

逐步发展更为简单：首先掌握基本的风险管理，然后进行想法测试、图表标记和自动化。

• 学习风险管理的基本原则。
• 在启动策略前进行回测。
• 练习标记图表并找到关键水平。
• 逐步理解自动化，避免急剧增加交易量。
• 记录交易规则，避免随意更改。
• 根据自己的风格、时间框架和可接受风险调整策略。

即使是最先进的机器人也不能保证盈利。请在小规模交易中检查更新，定期审查设置并控制风险。