朴永善：AI经济第二幕开启……代理人、稳定币、物理AI

[区块媒体 朴贤在 编辑] "AI代理人、稳定币、物理AI是关键。"

朴永善财政经济部战略经济咨询委员会委员长在1日于首尔汝矣岛中小企业中央会KBIZ大厅举行的“战略经济与中小企业AI转型”研讨会的主题演讲中如此定义了AI经济的第二幕。

此次活动由财政经济部与中小企业中央会共同主办，出席的有150人，包括中小企业中央会会长金基文、财政经济部第二次官许章、以及中小企业人等。

"硅谷关注的是代理人而非LLM……2027年将迎来行动AI时代"

朴委员长介绍了他最近与硅谷200名大型科技公司的工程师会面的经历，并表示：“现在的关注点不再是AI模型，而是AI代理人与人类如何共存。”

他提到，Meta正在让部分员工佩戴带有摄像头和录音机的项链，以将工作过程数据化。引用Meta工程师的话，他解释说最终目标是“10万名员工全部转变为AI代理人”。

朴委员长表示：“2025年是序幕，2026年是进入，2027年是行动代理人的年。”

他还将NVIDIA首席执行官詹森·黄的两次访韩解读为这一变化的延续。去年秋天的访韩目的是销售GPU和Blackwell，而今年5月则侧重于确保AI工厂所需的韩国材料、零部件和设备。

朴委员长表示：“韩国的野心是将其作为NVIDIA生态系统的前哨基地，难道只是在为‘干拌鸡’鼓掌吗？”

自去年4月成立的战略经济咨询委员会向政府提出了以“从内存制造国转型为AI生态系统设计国”为主题的政策任务，涉及下半年的经济运营方向和2027年的经济运作计划。

核心内容包括培养韩国型AI计算堆栈和行业特化型代理人，以及国家AI工厂战略等。具体包括AI电力半导体、硅光子学、采购厅AI代理人示范引入、制造AI转型（AX）数据资产化、基于健康检查数据的AI健康导航、大型无人机综合防御平台等。

包括首尔大学的千正熙教授在内，提出了基于技术的国家量子安全AI同态加密计算平台和AI代理人商业基础设施等共11个项目。

朴委员长从“支付主体的变化”角度解释了AI代理人时代的稳定币。

他说：“在代理人支付的时代，必须编程‘每天只花100万韩元’，而这无法用比特币实现，因此只能转向基于代码的货币。”

他接着表示：“并不是让你去买比特币或以太坊，但系统是一样的。”他提到降低手续费、无需人工批准的可编程支付、国际交易的便利性等理由。

朴委员长解释说，日本在三年前完成了相关立法，并从今年春季开始在物流实际交易中使用日元稳定币。他还介绍说，美国将在15日进行Clarity法案的参议院程序投票，并强调“必须加快韩元稳定币的进程”。

"如果错过支付标准，就没有数据"

金勇镇西江大学商学院教授预计，AI代理人商业市场将在2030年达到3万亿至5万亿美元的规模。金教授担任战略经济咨询委员会AI代理人商业分委员会的主席。

金教授解释说，2025年黑色星期五期间通过AI的流量比前一年增加了805%。

他指出，AI代理商业需要代理人间通信（A2A）、企业数据访问（MCP）、支付协议和代理人身份体系。目前相关标准由美国大型科技公司主导。

特别是，谷歌和Shopify主导的标准从搜索到购物车、再到支付的连接，今年4月亚马逊和Meta的加入使全球标准竞争的轮廓迅速明确。

金教授表示：“韩国有AI基本法、开放银行、基础模型，但完全没有全球协议的接入。”他指出：“如果像支付应用商店的20-30%的手续费那样依赖别人的标准，就必须支付巨额的许可费用。机会将在18个月内关闭。”

他将支付标准与数据主权问题联系在一起。

他说：“支付中结合了所有行为数据。”并指出：“小商户没有数据是因为支付后卡公司和银行都拿走了。”

作为替代方案，他建议修订电子金融交易法中的电子货币条款，而不是继续搁置数字资产基本法。并主张引入超越客户确认制度（KYC）的代理人身份确认（KYA，Know Your Agent），并运营以行业合作社和联盟为中心的合作型监管沙盒。

金教授强调：“这不是基础模型的竞争，而是标准和基础设施的竞争。”

"不要急于购买类人机器人……先积累数据"

光州科技学院（GIST）AI政策战略研究生院院长金俊河认为，在美国和中国的类人机器人竞争中，韩国有机会切入。他是战略经济咨询委员会AI·机器人分委员会的主席。

他提到，Unitree在上个月19日上市首日股价暴涨460%的案例，以及美国联邦通信委员会（FCC）在此之前阻止中国机器人认证的案例。

金院长指出，类人机器人出货量的97%来自中国，而韩国的比例仅为1%。他说：“美国在制衡中国，而中国则不关注美国。我们可以在这两者之间找到机会。”

然而，他强调企业不需要急于引入类人机器人。特斯拉的Optimus尚未进入量产阶段，而已出货的类人机器人中60%是用于研究的，现场机器人的效率甚至不到人类的一半。

金院长表示：“美中竞争不是技术实力的较量，而是看谁能更快地收集数据。”

他建议中小企业应保存被忽视的警报日志、不良照片、纸质工作日志以及一段时间后被删除的闭路电视（CCTV）视频。

他还提出了执行方案。在最初的三个月内不花费成本，建立数据地图，找到三家同行业的公司，然后选择一个问题较多的工序，确保六个月的数据。随后，根据四个共同项目对元数据进行匹配，并以共同项目的方式向政府项目提案。

他向政府建议建立制造数据公共采购制度，并将数据的所有权、贡献权和使用权进行“数据三权分离”。

金院长对企业代表们说：“不要急于购买类人机器人。从现在开始积累数据。不要全公司引入，只做一个工序。把熟练工人变成AI老师。通过数据条款获取主权。”

在问答环节中，讨论了基于韩元稳定币的AI代理人支付实证方案。

中小企业中央会区块链事业合作社理事长吴钟旭询问中小企业联合体是否可以参与基于韩元稳定币的代理人支付实证，朴委员长回答：“可以。”并表示“政府没有确定的方案，只是在持续讨论。”随后他表示将与金教授联系，帮助相关讨论。

金教授指出国家AI委员会是监管沙盒的控制塔。

他说：“如果涉及支付，就必须将财政部、中小企业部和金融委员会整合在一起。”并表示“从明年开始的讨论正在进行中”。

朴委员长提到制造企业不愿意将数据外泄的问题，并提到了Palantir的现场派遣工程师（FDE）模型。

他说：“如果在中小企业中央会建立一个附带工程师的韩国版Palantir咨询团队，记录隐性知识并在本地构建，将会大获成功。”

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