Google DeepMind高管称AI投资押注递归自我改进

Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 表示，当前 AI 行业的资本投入背后，关键投资逻辑之一是押注 AI 系统实现递归自我改进（RSI）。在加州大学伯克利分校的 Agentic AI Summit 上，Sekhon 指出，AI 产业的资本投入需要通过更高级的能力来证明其价值，即 AI 能够自动改进自身并创造更强的下一代系统。RSI 已成为 AI 投资逻辑的重要组成部分，区别于传统依赖人工研发和训练的模式，递归自我改进设想 AI 系统能够自主优化算法、改进模型架构并持续提升能力。Sekhon 认为，RSI 正在取代 AGI（人工通用智能），成为 AI 领域新的核心叙事。随着 OpenAI、Google、Anthropic 等公司及云计算巨头持续投入巨额资金建设算力基础设施，市场押注 AI 未来可能从规模扩展阶段迈向自我增强阶段。然而，RSI 是否能够实现仍存在争议，目前 AI 模型虽具备代码生成、工具调用和自动优化能力，但距离真正的自主递归改进仍面临技术、安全和可控性挑战。

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