Anthropic模拟了美国经济到2030年的三种发展情景
- Anthropic预测了美国经济到2030年的发展。
- 在三种情景中,最激进的情景是GDP将以每年15%的速度增长,但失业率预计将创下历史新高。
- 与此同时,工人可能会失去部分收入,而大部分利润可能转移给资本所有者。
Anthropic公司发布了关于人工智能发展可能带来的经济后果的模型,展望到2030年。该公司考虑了三种情景——从类似互联网影响的温和影响,到人工智能几乎承担所有智力工作的激进经济转型。
最极端的情景预测美国GDP将增长到每年15%,但与此同时,知识工作者的处境将急剧恶化,失业率可能达到历史高位。
Anthropic的经济团队基于《变革性人工智能的经济情景》技术报告创建了情景探索器。该模型将经济视为人类、软件和机器执行的任务的集合,并评估人工智能可以补充、自动化、保持不变或从零创建的任务。
公司提出了三种情景:
- 温和——人工智能的影响将与互联网的出现大致相同。经济将获得额外的生产力增长,但仍将保持在历史水平之内;
- 显著——到2030年,人工智能将能够执行一半的智力工作,主要是自主完成,但公司不会在所有任务中使用它。经济增长速度将大约是正常速度的两倍;
- 极端——人工智能将在绝大多数智力任务中比人类更高效,并几乎完全自主地完成所有此类工作。实现这一情景可能需要递归自我改进的系统和快速实施人工智能。
在显著情景中,到2030年美国GDP可能达到约36.3万亿美元(以2025年价格计算),而不考虑人工智能影响则为33.5万亿美元。在极端情景中,该数字可能增长到44.4万亿美元。
与此同时,人工智能的出现带来了新的责任,包括检查自动分诊患者的质量或分析模型提出的治疗计划。
根据Anthropic的评估,目前美国经济中由人类、机器和软件执行的所有任务的总价值超过30万亿美元。因此,人工智能对特定任务的影响将直接影响GDP、就业、工资以及工人与资本所有者之间的收入分配。
Anthropic指出,在所有三种情景中,人工智能都促进了GDP的增长,但对劳动市场的影响各不相同。在大多数情况下,劳动力的重新分配和失业率将保持在历史水平,而在技术极端发展的情况下,失业率可能达到创纪录的水平。
知识工作相关职业的工人面临最大风险,因为人工智能将能够自动化他们的一部分任务。程序员、呼叫中心操作员和其他专业人士可能需要重新培训并转向不易自动化的职业,但寻找新工作的过程可能需要相当长的时间。
在所有三种情景中,平均工资将会上升,但工人从中获得的好处各不相同。在显著情景中,知识工作者的收入几乎不会改变,而在极端情景中,收入可能在2030年前下降超过10%,而其他职业的需求和工资将会上升。
与此同时,大规模自动化可能会增加资本所有者的收入份额:目前每美元经济价值中约有60美分归工人所有,40美分归资本所有。在极端情景中,整体经济“蛋糕”将大幅增加,但工人的份额将减少,至2030年总劳动收入几乎不会改变。
Anthropic在8月对超过10,000名美国人的调查显示,受访者的典型预期最接近显著情景:到2030年,GDP将比没有人工智能时高出10%,失业率将上升至约5%。
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